Система диагностики технического состояния комплекса бортового оборудования воздушного судна на основе интеллектуальных информационных технологий

Предложен подход к построению системы диагностики технического состояния комплекса бортового оборудования воздушного судна на основе интеллектуальных информационных технологий с целью обеспечения безопасности полетов. Разработана интеллектуальная диагностическая система и решена задача диагностики технического состояния объектов, выполняющих информационные преобразования сигналов. Обоснована возможность управления избыточностью в комплексе бортового оборудования с помощью интеллектуальной диагностической системы. Принцип построения такой системы реализуется в интересах решения задачи автоматического построения диагностической модели объекта диагностирования за счет применения методов искусственного интеллекта. Это позволяет реализовать в виде программного обеспечения унифицированную (инвариантную к различным объектам) интеллектуальную диагностическую систему в комплексе бортового оборудования, построенном по принципу интегрированной модульной авионики. В свою очередь, важной особенностью реализации и применения интеллектуальной диагностической системы является возможность функционирования (обучения) и выполнения задачи по предназначению (диагностика технического состояния) в режиме реального масштаба времени. Процесс обучения интеллектуальной диагностической системы может осуществляться двумя основными способами: обучение с учителем (является наиболее актуальным в процессе испытания объекта авиационной техники на надежность), а также обучение без учителя (является полностью автономным способом, наиболее актуальным в процессе испытаний объекта контроля или применения по назначению). В процессе испытания объекта контроля на надежность интеллектуальная диагностическая система позволит сформировать интеллектуальную базу данных моделей исходного (правильного) функционирования объекта контроля комплекса бортового оборудования с последующим распознаванием предотказных состояний и их классификацией (кластеризацией).

1. ГОСТ 27.002-2015 Надежность в технике (ССНТ). Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 2015.

2. Чернодаров А.В., Контроль, диагностика и идентификация авиационных приборов и измерительно-вычислительных комплексов.М.: ООО «Научтехлитиздат», 2017.

3. Буков В.Н., Евгенов А.В., Шурман В.А. Интегрированные комплексы бортового оборудования с управляемой функциональной избыточностью. Сборник пленарных докладов V Международной научно-практической конференции «Академические Жуковские чтения» (22–23 ноября 2017 г.). Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2017.

4. Савченко А.Ю., Букирёв А.С., Васильченко А.С., Озеров Е.В. Авиакосмические технологии «АКТ–2018»: Труды XIX Международной научно-технической конференции и школы молодых ученых, аспирантов и студентов, (18–19 октября 2018 г.) Воронеж: ООО Фирма «Элист»; 2018:398–405.

5. Раннев Г.Г. Интеллектуальные средства измерений: учебник для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2011.

6. Веселов О.В., Сабуров П.С. Методы искусственного интеллекта в диагностике: учебное пособие . Владимирский гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. ‒ Владимир: Изд-во ВлГУ, 2015.