РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ, ИМЕЮЩИХ СЛОЖНУЮ ФОРМУ

В данной работе рассматривается задача, связанная с распознаванием изображений сигналов на основе корреляционного подхода. Проведена классификация технических средств, связанных с обработкой изображений. Приведены примеры двумерных изображений, которые рассматривались при распознавании - пятиугольник, шестиугольник, крест. Был разработан программный продукт, на основе которого проводились исследования, связанные с распознаванием изображений. Приведена блок-схема алгоритма разработанной программы. Для различных видов шумов (гауссовского, равномерного, экспоненциального) были определены значения его амплитуд, при которых алгоритм перестает корректным образом определять эталонные изображения.

1. Лобзин П.В. Способы обработки изображений при обнаружении препятствий на местности / П.В.Лобзин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 4(19). С. 93-95.

2. Рыжков С.И. Об использовании нейросетевых технологий для оценки сигналов различной формы / С.И.Рыжков, С.А.Харченко // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 4(19). С. 103- 105.

3. Мозговой А.А. Система поддержки принятия решений на примере распознавания сканированного рукописного текста / А.А.Мозговой // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2016. Т. 12. № 1. С. 25-27.

4. Львович И.Я. Снижение количества ошибок распознавания сканированных рукописных текстов / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, А.А.Мозговой, А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 4. С. 43-47.

5. Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11.

6. Дружинин М.А. Обработка изображений на основе фрактального подхода / М.А.Дружинин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 4 (15). С. 9.

7. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. Введение в цифровую оптику. / Л.П. Ярославский // М.: Радио и связь, 1987. 296 с.

8. Щербатых С.С. Применение методов обработки сигналов с помехами / С.С.Щербатых // Международный студенческий научный вестник. 2016. № 3-2. С. 241-242.

9. Ящук А.М. Способы обработки ИК-изображений, имеющих искажения и шумы / А.М.Ящук, С.В.Яцутин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 4 (15). С. 4.

10. Цепковская Т.А. Системы архивирования и передачи медицинских изображений / Т.А.Цепковская // // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 3(18). С. 92-94.

11. Головин А.А. О выделении изотропных источников на поверхности объектов со сложной формой / А.А.Головин, В.В.Авдеев // В сборнике: Наука молодых - будущее России сборник научных статей международной научной конференции перспективных разработок молодых ученых: в 3 томах. Юго-Западный государственный университет. 2016. С. 262-263.

12. Калашников А.О. Атаки на информационно-технологическую инфраструктуру критически важных объектов: оценка и регулирование рисков / А.О.Калашников, Е.В.Ермилов, О.Н.Чопоров, К.А.Разинкин, Н.И.Баранников // монография / под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. Воронеж, Издательство: ООО "Издательство "Научная книга", 2013, 159 с.

13. Львович И.Я. Основы информатики / И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.В.Ермолова / учебное пособие, Воронеж, Издательство: Воронежский институт высоких технологий, 2014, 339 с.