МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОТРАЖЕННОГО СИГНАЛА ОТ ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ С ТУРБОРЕАКТИВНЫМ ДВИГАТЕЛЕМ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОТРАЖЕННОГО СИГНАЛА ОТ ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ С ТУРБОРЕАКТИВНЫМ ДВИГАТЕЛЕМ

Надточий В.Н. 

УДК 623.681
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В настоящее время одной из актуальных задач в радиолокации является задача распознавания типа воздушной цели. При решении задач синтеза и анализа систем радиолокационного распознавания необходимо использовать математические модели отраженного сигнала. Поэтому была разработана и обоснована математическая модель отраженного сигнала от воздушной цели с турбореактивным двигателем на основе геометрических особенностей двигателя, при учете спектральных составляющих вторичной модуляции обусловленных переотражением от ступеней компрессора (турбины) низкого давления двигателя. Реализация математической модели получена на основе эффекта вторичной модуляции при использовании модуляционных признаков. Данная математическая модель отраженного сигнала позволяет представить спектрально-доплеровский портрет воздушной цели, который учитывает распределение амплитуды и фазы всех комбинационных составляющих присутствующих в спектре отраженного сигнала. Также позволяет исследовать конструктивные особенности турбореактивных двигателей обусловленных количеством лопаток на ступени двигателя и их геометрическими размерами, частотой вращения вала компрессора двигателя, а также его размерами. В разработанной математической модели показана зависимость влияния различной длины волны облучения и обосновано применение для радиолокационного распознавания воздушных целей типа «самолет с турбореактивным двигателем».

1. Васильев О.В., Богданов А.В., Потапов Р.А., Ситников А.Г. Распознавание воздушных целей в авиационных РЛС при длительной когерентной обработке сигналов // Радиотехника. – 2012. – №10. – С.131-135.

2. Селекция и распознавание на основе локационной информации. / Под ред. А.Л. Горелика. – М.: Радио и связь, 1990. – 240с.

3. Ширман Я.Д., Горшков С.А., Лещенко С.П., Братченко Г.Д., Орленко В.М. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование. // Радиотехника. – 2000. – №2. – С. 5-65.

4. Небабин В.Г., Сергеев В.В. Методы и техника радиолокационного распознавания. – М.: Радио и связь, 1985. – 152с.

5. P. Tait, Introduction to Radar Target Recognition, The Institution of Engineering and Technology, 2006, p. 404.

6. Абатуров В.А., Васильев О.В., Ефимов В.А., Макаев В.Е. Математические модели радиолокационных сигналов, отраженных от воздушных целей различных классов. // Радиотехника. – 2006. – №7. – С. 28-33.

7. Черных М.М., Васильев О.В., Богданов А.В., Савельев А.Н., Макаев В.Е. Экспериментальные исследования информационных свойств когерентных радиолокационных сигналов. // Радиотехника. – 2000. – №3. – С. 47-54.

8. Надточий В.Н., Аврамов А.В., Болдинов А.И. Анализ существующих признаков и моделей радиолокационного распознавания воздушных целей // Актуальные вопросы состояния, эксплуатации и развития комплексов бортового радиоэлектронного оборудования воздушных судов, проблемы подготовки специалистов. ‒ Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2017. ‒ С. 126-132.

Надточий Виктор Николаевич

Email: nadtochiy_90@mail.ru

«Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: математическая модель, спектрально-доплеровский портрет, комбинационные составляющие, вторичная модуляци, отраженный сигнал

Для цитирования: Надточий В.Н. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОТРАЖЕННОГО СИГНАЛА ОТ ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ С ТУРБОРЕАКТИВНЫМ ДВИГАТЕЛЕМ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(4). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/10/Nadtochiy_4_1_17.pdf DOI:

951

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.12.2017