Объектом исследования данной работы является предметная область, представляющая собой прецедентную зависимость между объектами и их характеристиками используемую при решении задач распознавания образов.
Интеллектуальный анализ данных является одним из необходимых этапов решения плохо формализованных задач, поэтому во многих случаях от метода построения баз знаний, их анализа и минимизации зависит точность решения поставленной задачи. Разработка общих формальных методов для выявления логических закономерностей в любой заданной предметной области представляется весьма актуальной проблемой, так как предоставляет возможность формирования оптимальных баз знаний, что существенно упрощает решение и улучшает его качество.
В данной работе для анализа и минимизации баз знаний используется аппарат дифференцирования булевых функций, который являются направлениями современной дискретной математики и находят свое применение в задачах динамического анализа и синтеза дискретных цифровых структур.
Основными результатами проведенного исследования являются построенная логическая функция, анализирующая зависимость между объектами и характеризующими их признаками, представляющая возможность выявить все закономерности данной предметной области; а также метод минимизации баз знаний, полученных на основе логического анализа данных, выявляющий минимальный набор решающих правил, достаточным для решения поставленной задачи.
1. Лютикова Л. А., Шматова Е. В. Анализ и синтез алгоритмов
распознавания образов с использованием переменно-значной логики //
"Информационные технологии". Том 22. №4. 2016. С. 292—297.
2. Бохманн Д., Станкович Р.С., Тошич Ж., Шмерко В.П., Янушкевич С.Н.
Логическое дифференциальное исчисление: достижения, тенденции и
приложения \\ Автоматика и телемеханика, 2000, № 6, С. 156–170;
Autom. Remote Control, 61:6 (2000), Р. 1033–1047.
3. Дюкова Е.В., Журавлев Ю.И., Прокофьев П.А. Методы повышения
эффективности логических корректоров // Машинное обучение и
анализ данных. 2015. Т. 1. № 11. С. 1555-1583.
4. Лютикова Л. А. Исследование систем булевых функций логическими
интегро - дифференциальными методами // Материали за 6
Международна научна практична конференция «Найновите
постижения на европейской наука-2011». София. Т. 37. С. 31-38.
5. Чернов А. В. Развитие аппарата логического дифференциального
исчисления в применении к задачам проектирования и диагностики
телекоммуникационных систем // Научно-технические ведомости
СпБГПУ. 2008. № 2. С. 118-126.
6. Спирина М.С. Логическое дифференциальное и интегральное
исчисление \\ Информационные системы и технологии: управление и
безопасность. 2016. №4. С. 187-201.
Лютикова Лариса Адольфовна
кандидат физико-математических наук
Email: lylarisa@yandex.ru
Институт прикладной математики и автоматизации - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук»
Нальчик, Российская Федерация
