Ключевые слова: алгоритм, модели бинарного выбора, оценка, метод максимального правдоподобия, логит-модель, метод максимального правдоподобия, логит-модель
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ БИНАРНОГО ВЫБОРА
УДК 519.254
DOI:
В статье предлагается технологический алгоритм анализа на основе моделей дискретного выбора, позволяющий оценивать оперативно-служебную деятельность органов внутренних дел в сфере обеспечения правопорядка в общественных местах. Предметом исследования являются методы и модели анализа результатов деятельности территориальных органов МВД России. В ходе исследования применялись методы многомерного статистического анализа данных, а также математический аппарат моделей дискретного выбора. Рассматривается механизм идентификации и оценки параметров logit- и probit-моделей на основе метода максимального правдоподобия. Предложены методы оценки значимости параметров регрессионных уравнений, а также методы оценки качества модели. Проведенный анализ единой совокупности статистических данных при помощи logit- и probit-моделей позволил сделать вывод о наибольшем влиянии оценочных показателей, имеющих более высокие коэффициенты значимости в системе оценки эффективности. Моделирование показало возможности применения данных моделей в поиске количественных закономерностей развития изучаемого процесса. Впервые с использованием математических моделей дискретного выбора разработан подход к анализу и оценке преступности в общественных местах, на их основе предложены новые решения по оценке результатов оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел, что позволяет повысить качество информационно-аналитической работы.
1. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use the area under a receiver operating characteristic (ROC) Curve//Radiology 143(1). April, 1982. 29- 36 pp
2. Hosmer, D.W., Lemeshow S. Applied logistic regression. 2-nd ed. New York: John Wiley&Sons, 2000. – 375 p.
3. Roger Newson. Parameters behind «nonparametric» statistics: Kendall's tau, Somers' D and median differences. Stata Journal. 2001. 1 (1), 1–20 pp
4. William H. Greene. Econometric Analysis. 7th ed. – Boston: Prentice Hall, 2012. – 1231 p.
5. Гонов Ш.Х. Моделирование влияния социально-экономических факторов на уровень преступности в общественных местах//Экономика и менеджмент систем управления. 2016. № 4(22). С. 74-80.
6. . Гонов Ш.Х. Применение моделей бинарного выбора для оценки эффективности деятельности ОВД в сфере обеспечения правопорядка в общественных местах//Экономика и менеджмент систем управления. 2017. № 4(26). С. 70-78.
7. Горошко И.В., Лебедев А.В., Петрова В.Ю. Об одном из подходов к моделированию динамики преступности // Труды Академии управления МВД России. 2011. № 2. С. 54-58.
8. Горошко И.В. Математическое моделирование в управлении органами внутренних дел. – М.: Академия управления МВД России, 2000. – 145 с.
9. Демидов Ю.Н. О текущих задачах и проблемных аспектах в сфере организации деятельности подразделений полиции по охране общественного порядка территориальных органов МВД России/Ю. Н. Демидов // Научный портал МВД России, 2013, № 4. - С.104-110.
10. Клушин О.З. Оперативная обстановка: понятие, анализ, прогноз. – М.: Академия управления, 2010. – 256 с.
11. Носко В.П. Эконометрика для начинающих. - М.: ИЭПП, 2005. – 379 с.
Ключевые слова: алгоритм, модели бинарного выбора, оценка, метод максимального правдоподобия, логит-модель, метод максимального правдоподобия, логит-модель
Для цитирования: Горошко И.В., Гонов Ш.Х. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ БИНАРНОГО ВЫБОРА. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(2). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/04/GoroshkoGonov_2_18_1.pdf DOI:
Опубликована 30.06.2018