Математическое и имитационное моделирование закрытого распределенного реестра с управляющим узлом

В данной статье представлено математическое и имитационное моделирование распределенного реестра с управляющим узлом на примере алгоритма консенсуса RAFT. Описан процесс взаимодействия отдельных узлов сети распределенного реестра, особое внимание уделено алгоритму проведения транзакций внутри данной сети. Ключевым аспектом данной статьи является разработка математической модели сети распределенного реестра как системы массового обслуживания с использованием теории очередей. Рассмотрены концептуальные модели как распределенного реестра в целом, так и модель информационного процесса доступа к кластеру нотариальных узлов. Проведено математическое моделирование сети распределенного реестра, а также информационного процесса получения доступа к управляющему узлу сети. Представлено пространство состояний в распределенном реестре с управляющим узлом. Сформировано описание инфинитезимальной матрицы для оценки вероятности переходов между состояниями в распределенном реестре, описаны вероятности переходов, а также интенсивности данных процессов. Описана характеристика законов распределения показателей в рассматриваемой системе. Другим важным аспектом данной статьи является имитационное моделирование процесса с целью выявления наиболее качественной комбинации параметров для достижения максимальной эффективности. Сформирован стек варьируемых показателей имитационной модели. Проведены тесты, на основании которых эмпирическим методом подобрана наиболее эффективная совокупность характеристик. Представлены итоги по проведению математического и имитационного моделирования распределенного реестра с управляющим узлом.

1. Тапскотт Д. Технология блокчейн: то, что движет финансовой революцией сегодня. М.: Эксмо. 2017:448.

2. Евсин В. А., Широбокова С. Н., Продан Е. А. Использование технологии распределенных реестров при проектировании информационной системы «Аренда недвижимости» с применением искусственных нейронных сетей. Инженерный вестник Дона. 2018;1. Доступно по: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2018/4655.

3. Савельев А. И. Договорное право 2.0: "Умные" контракты как начало конца классического договорного права. Вестник гражданского права. 2016;3:32-60.

4. Андрюшин С. А. Технология распределенных реестров в финансовой сфере России. Банковское дело. 2018;2:4-15.

5. Нараевский О. А., Евсин В. А. Формализованный анализ функциональной полноты платформ распределённых реестров. Фундаментальные основы, теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: матер. 19-ой Междунар. молодежной науч.-практ. конф. (г. Новочеркасск, 27-28 фев. 2018). 2018:396-404.

6. Хемди А. Таха. Введение в исследование операций. М.: Вильямс. 2005:912.

7. Климов Г. П. Теория массового обслуживания. М.: МГУ. 2011:312.

8. Халин В. Г. Теория принятия решений. Учебник и практикум. М.: Юрайт. 2017;2:432.

9. Черноморов Г. А. Теория принятия решений: Учебное пособие. Новочеркасск: Ред. журн. «Изв. Вузов. Электромеханика», 2005:448.

10. Chakka R., Harrison P.G. Марковская модулированная многосерверная очередь с недовольными клиентами - MM CPP / GE / c / LG-очередь. Acta Informatika. 2001; 37: 785-799.