Оптимизационное моделирование инвестиционного процесса развития отраслевой организационной системы гражданской авиации

В статье рассматривается формализованный подход к управлению инвестиционными процессами развития отраслевой организационной системы с применением методов моделирования и оптимизации. Проблемная ориентированность указанных методов определяется особенностями исследуемого процесса в отраслевой организационной системе гражданской авиации. В качестве базовой модели взаимодействия управляющего центра и объектов организационной системы в процессе инвестирования направлений программы развития отрасли предлагается агентно-игровая модель. Показана необходимость последовательного решения двух оптимизационных задач при централизованном управлении инвестиционным процессом. Для игровой задачи, связанной с формированием множества объектов, включенных в ресурсное обеспечение по определенным направлениям программы развития, построена оптимизационная модель булевого программирования. Вторая задача, направленная на агентно-игровое согласование интересов управляющего центра и объектов организационной системы при реализации инвестиционных ресурсов, формализована с целью оптимального поиска множества стратегии управляющего центра на множестве ключевых показателей развития отрасли. Алгоритмизация принятия управленческих решений на основе перечисленных задач оптимизации основана на интеграции алгоритмов рандомизированного поиска, генетического алгоритма с адаптивной мутацией, популяционного алгоритма роя частиц.

1. Т.К. Руткаускас. Инвестиции и инвестиционная деятельность организации. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та. 2019.

2. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных (пер. с англ. под ред. Л.П. Белых). - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ. 2017.

3. Иванов Д.В. Многоальтернативная система принятия решения для социотехнических объектов на основе теоретико-игровых методов и мультиагентных технологий в условиях риска. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2016;12(1):8-14.

4. Иванов Д.В. Алгоритмизация процедур принятия решения для социотехнических объектов на основе теоретико-игровых методов и мультиагентных технологий в условиях риска. Известия Юго-западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016;4(21):11-18.

5. Борзова А.С., Железная И.П. Ключевые показатели деятельности авиакомпаний. Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2012;181:35-38.

6. Борзова А.С., Железная И.П. Анализ состояния инфраструктуры аэропортов Московского авиационного узла. Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2013;197:107-110.

7. Борзова А.С., Железная И.П. К вопросу о развитии региональной аэропортовой инфраструктуры. Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2015;217(7):23-26.

8. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения. Воронеж: ИПЦ Научная книга. 2016.

9. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. М.: Горячая книга-Телеком. 2007.

10. Батищев Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР. Воронеж: изд-во Воронежского государственного университета. 1977.

11. Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде. Воронеж: ИПЦ Научная книга. 2010.

12. Волкова С.С., Семенкин Е.С. Исследование эффективной адаптивной мутации в генетических алгоритмах. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012;1,8:291-293.

13. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений. Информационные технологии: приложения. 2002;7:42.

14. Каширина И.Л., Львович Я.Е., Сорокин С.О. Интегральное оценивание эффективности сетевых систем с кластерной структурой. Экономика и менеджмент систем управления. 2015;1.3(15):330-337.

15. Карпенко А.П. Популяционные алгоритмы глобальной поисковой оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов. Информационные технологии. Приложения. 2012;7:32.