Моделирование процесса управления информационным обменом на основе комплексных показателей эффективности в системе распределенных ситуационных центров и критериев их важности
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Моделирование процесса управления информационным обменом на основе комплексных показателей эффективности в системе распределенных ситуационных центров и критериев их важности

Трахинин Е.Л. 

УДК УДК 681.516
DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.011

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье представлен подход к нормированию и приоретизации комплекса показателей эффективности процесса управления информационным обменом узлов перспективной системы распределенных ситуационных центров. Его основой являются процедуры аддитивной или мультипликативной свертки указанного комплекса показателей, представленных производными скалярной функции по векторному аргументу. Обосновывается необходимость решения задач нормирования показателей, определения их приоритетов и свертки в обобщенный показатель, связанная с большой размерностью пространства показателей, разнородностью шкал их оценивания, а также высокой динамикой использования их подмножеств в зависимости от специфики функционирования конкретного узла системы распределенных ситуационных центров. В связи с преимущественно качественной шкалой предпочтительности подмножеств одних показателей эффективности относительно других, методологической основой предлагается использовать энтропийный подход (принцип максимума энтропии). Использование этого подхода позволяет представить систему распределенных ситуационных центров в процессе управления информационным обменом между ее узлами в качестве неопределенной среды с априори заданной информацией о ее поведении, что позволяет определить распределения вероятностей состояний, которые максимизируют указанную меру на разных этапах ее функционирования. Приводится обоснование закона, характеризующегося получением максимального значения оценок энтропии. Предлагается практическая реализация указанного подхода в подсистеме мониторинга процесса управления межузловым информационным обменом системы распределенных ситуационных центров.

1. Указ Президента РФ от 25 июля 2013 г. №648 «О формировании СРСЦ».

2. Концепция создания СРСЦ, утвержденная Президентом РФ (№ Пр-2308 от 3 октября 2013 г.).

3. Ильин Н.И., Демидов Н.Н., Новикова Е.В. Ситуационные центры. Опыт, состояние, тенденции развития. М.: Медиа Пресс. 2011;336.

4. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организованными системами. М.: Либроком. 2009;264.

5. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н. Проблемы управления обеспечением национальной безопасности Российской Федерации. В сборнике: Экономика обороны и безопасности и аналитика: Сборник статей по материалам общественных слушаний и заседаний "круглых столов" Комиссии Общественной палаты Российской Федерации по проблемам национальной безопасности и социально-экономическим условиям жизни военнослужащих, членов их семей и ветеранов.- Москва. 2013;13-17.

6. Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Сонкин М.А. Реализация функции управления методологией в рамках концепции электронного правительства. Международный научно-экономический журнал. 2020;9(2):6259-6262.

7. Чварков С.В. и др. Экономическая политика в системе национальной безопасности Российской Федерации. Вестник академии военных наук. 2017;1(58):137-144.

8. Супрун А.Ф. и др. Проблема инновационного развития систем обеспечения информационной безопасности в сфере транспорта. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2017;4:27-32.

9. Сауренко Т.Н. и др. Таможенная политика в системе национальной безопасности Российской Федерации. Вестник Российской таможенной академии. 2015;1:14-19.

10. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Кащеев А.М. Межведомственное информационное взаимодействие в сфере обороны Российской Федерации. Москва: Военная академия Генерального штаба Вооруженных Сил Российской Федерации, Военный институт (управления национальной обороной). 2017;198.

11. Гарькушев А.Ю., Селиванов А.А. и др. Сущность и проблемы управления обеспечением безопасности и обороной государства. Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2016;3(93):3-10.

12. Солохов И.В. и др. Проблемы научно-методического обеспечения межведомственного информационного взаимодействия. Военная мысль. 2017;12:45-51.

13. Анисимов В.Г. От азбучных истин - к аналитическим центрам. - Москва: Ассоциация "Аналитика", Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования. 2014;130.

14. Богоева Е.М. и др. Концептуальные аспекты стратегической аналитики для формирования таможенной политики Таможенного союза. Аналитика развития и безопасности страны: реалии и перспективы: материалы Первой Всероссийской конференции "Интеллектуальный потенциал общества на благо развития и безопасности России". - Москва: Общественная палата Российской Федерации. 2014:148-157.

15. Сауренко Т.Н. Математические модели прогнозирования экологической угрозы техногенных аварий и катастроф в составе интегрированных систем безопасности региона. Технологии гражданской безопасности. 2019;16(3(61)):62-67.

16. Ямпольский С.М. Научно-методические основы информационно-аналитического обеспечения деятельности органов государственного и военного управления в ходе межведомственного информационного взаимодействия. - Москва: Военная академия Генерального штаба Вооруженных Сил Российской Федерации Военный институт (управления национальной обороной). 2019:146.

17. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Оптимизационная модель распределения возобновляемых ресурсов при управлении экономическими системами. Вестник Российской таможенной академии. 2007;1:49-54.

18. Ильин И.В. Математические методы и инструментальные средства оценивания эффективности инвестиций в инновационные проекты. Санкт-Петербург, 2018:289.

19. Анисимов В., Анисимов E., Сонкин M. Ресурсно-временной метод оптимизации производительности нескольких взаимосвязанных операций. Международный журнал прикладных инженерных исследований. 2015;10(17):38127-38132.

20. Горбатов М.Ю., Гарькушев А.Ю. и др. Модель динамики показателей взаимодействия федеральных органов государственной власти в сфере национальной безопасности. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2017;7-8(109-110):3-11.

21. Анисимов В.Г. Показатели эффективности защиты информации в системе информационного взаимодействия при управлении сложными распределенными организационными объектами. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2016;4:140-145.

22. Анисимов Е.Г. Показатели эффективности межведомственного информационного взаимодействия при управлении обороной государства. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2016;7-8(97-98):12-16.

23. Анисимов В.Г. Обобщенный показатель эффективности взаимодействия федеральных органов исполнительной власти при решении задач обеспечения национальной безопасности государства. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2017;5-6(107-108):101-106.

24. Гарькушев А.Ю. и др. Методологические основы построения показателей эффективности контрольной деятельности органов государственной власти. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2015:17-20.

25. Селиванов А.А. и др. Расчет эффективности межведомственного информационного взаимодействия в области обороны государства. В сборнике: Система межведомственного информационного взаимодействия при решении задач в области обороны Российской Федерации: Сборник материалов II Межведомственной научно-практической конференции.- Национальный центр управления обороной Российской Федерации. 2016:21-26.

26. Сазыкин А.М. и др. Методологический подход к формализации показателей эффективности комплексного применения разноведомственных ресурсов в интересах национальной обороны. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2017;11-12(113-114):3-9.

27. Чварков С.В. Учет неопределенности при формировании планов инновационного развития военно-промышленного комплекса. Актуальные вопросы государственного управления Российской Федерации: Сборник материалов круглого стола.- Военная академия генерального штаба вооруженных сил Российской Федерации, Военный институт (Управления национальной обороной). 2018:17-25.

28. Зегжда П.Д. Методический подход к построению моделей прогнозирования показателей свойств систем информационной безопасности. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2019;4:45-49.

29. Богоева Е.М. и др. Формализация процедуры риск-ориентированного подхода при выполнении государственными органами контрольных функций. Вестник Российской таможенной академии. 2014:4:96-102.

30. Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Часть 1. Учебное пособие. – МО СССР. 1989;635.

31. Biryukov A.G. Metody optimizatsii. Usloviya optimal'nosti v ehkstremal'nykh zadachakh. Tu-torial. M. Izdatel'stvo Moskovskogo fiziko-tekhnicheskogo instituta (tekhnicheskogo universi-teta). 2010;224.

32. Спиридонов С.Б., Булатова И.Г., Постников В.М. Анализ подходов к выбору весовых коэффициентов критериев методом парного сравнения критериев. Интернет журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» https://naukovedenie.ru/PDF/16TVN617.pdf. 2017;9(6).

33. Постников В. М., Черненький В. М. Методы принятия решений в системах организационного управления. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2014;205.

Трахинин Егор Леонидович

Академия ФСО России

Орел, Россия

Ключевые слова: моделирование, неопределенность, эффективность, управление, информационный обмен, ситуационный центр, органы государственной власти

Для цитирования: Трахинин Е.Л. Моделирование процесса управления информационным обменом на основе комплексных показателей эффективности в системе распределенных ситуационных центров и критериев их важности. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(2). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=945 DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.011

542

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.06.2021